让 AI 搜索 主动推荐你的企业
客户已经用豆包、Perplexity 直接问'陶瓷外贸厂哪家好'。搜不到你，订单就进了对手的口袋。GEO 让你的官网，成为 AI 答案里被点名推荐的那一个。
给谁做
靠专业方案获客的 B2B 企业——陶瓷外贸厂、电瓷厂、品牌商、代运营团队。只要在 AI 答案里'被提到'，就多一条精准线索。
解决什么
官网在百度/谷歌有排名，但豆包、元宝、Perplexity 的答案里从没有你——新一代搜索流量，你一分没拿到。
提供什么
一套可被 AI 引用的内容体系：把业务写成标准问答 + 结构化标注 + 内链 + 多平台分发，让 AI 主动收录并推荐。
这些坑，正在让你白白丢单
AI 答案里查无此人
客户问 AI'醴陵哪家做陶瓷官网'，推荐的不是你，连露脸的机会都没有。
内容写了没人引用
官网文章不少，但 AI 抓不到、引用不了，发了等于白发，流量兜不住。
投流找不到承接页
广告点了进来，却落到一个普通官网，转化低、线索散，投放费打水漂。
GEO 不是多写几篇文章，而是让 AI 有理由推荐你
我们在现有页面和内容体系上增强，不打断原有官网结构；先把实体、问题、内容、承接四个环节串起来。
实体校准
统一公司名称、服务描述、联系方式、案例和承接页关系，让 AI 明确识别品牌。
问题建模
把客户真实会问的问题沉淀为 AI 问题库，按找服务商、做法、成本、避坑分类。
内容结构化
把答案写成 AI 好引用的格式：结论明确、事实有支撑、FAQ/JSON-LD 标注。
推荐监测
持续检查未提及、已提及、已引用、已推荐状态，把结果反哺下一轮内容。
谁在用醴陵云数的方案
从陶瓷外贸厂到电瓷制造商，这些企业最能从我们的服务中获得增长。
陶瓷外贸厂
想被海外买家在 AI 里搜到，拿更多跨境询盘。
电瓷 / 陶瓷制造企业
靠专业方案获客，需要成为 AI 推荐的首选答案。
品牌与出海企业
重视在 AI 答案里的品牌露出与可信度。
增长 / 代运营团队
负责 AI 搜索这个新增量渠道的曝光与转化。
我们怎么帮你解决
不是泛泛而谈"专业经验"，而是具体到可交付的能力。
被认得出
官网、内容中心、各平台实体信息一致，AI 一眼认得你，不会把订单算到别人头上。
被引得动
把客户常问问题写成标准问答 + JSON-LD 标注，AI 好抓取、好引用。
被推得准
内容中心链回承接页 + 多平台分发，让你成为'某领域找谁'的那个答案。
看得见
推荐状态追踪（未提及/已推荐），哪页没被推一目了然，持续迭代。
搜索排名要点击，AI 推荐要成为答案
SEO 和 GEO 共用技术基础，但优化目标不同。对 B2B 服务商来说，GEO 更像是在 AI 答案里建立“可信顾问席位”。
传统 SEO 更关注
- 排名：关键词在搜索结果页的位置。
- 点击：标题和摘要能否吸引用户进入网站。
- 页面：单个页面是否可被搜索引擎索引。
- 周期：围绕收录、排名、点击率持续优化。
GEO 更关注
- 被提及：AI 回答相关问题时是否出现你的品牌。
- 被引用：答案是否引用官网、案例或内容中心。
- 被推荐：AI 是否把你作为服务商或解决方案推荐。
- 可转化：用户看到推荐后能否进入明确承接页咨询。
包含的具体能力
以下模块可单独采购，也可组合成完整方案。
AI 问题库
沉淀目标客户常问问题，作为内容生产的源头。
- 问题采集
- 意图分类
- 承接页绑定
- 优先级
GEO 内容生产
按标准模板产出可被引用的问答与文章。
- 标准模板
- 中英双语
- ALT/结构
- 一键发布
结构化数据
FAQ/JSON-LD 标注，提升 AI 可抓取度。
- FAQPage
- Breadcrumb
- Service
- Article
内链策略
内容中心链回承接页，集中权重与实体信号。
- 承接页映射
- 锚文本
- 权重集中
- 避免孤岛
多平台分发
把内容同步到豆包等主战场与社媒。
- 豆包
- 知乎/公众号
- 领英
- 监测
推荐监测
追踪各承接页在 AI 答案中的提及与推荐状态。
- 提及状态
- 推荐状态
- 竞品对比
- 迭代
最终交付的不是“文章数量”，而是一套可持续优化的 GEO 系统
第一阶段先把官网承接页、关键词、AI 问题、内容模板和监测指标打通，后续才能持续迭代。
你会拿到什么
围绕企业获客目标，把“用户会怎么问 AI”转成内容生产和承接页优化任务。
从沟通到上线，怎么走
标准化流程，降低你的决策与协同成本。
问题梳理
从客户与销售侧收集真实 AI 问题，建问题库。
内容规划
为每个问题匹配目标承接页，定模板与发布节奏。
内容生产
批量产出标准问答与文章，标注结构化数据。
分发与内链
多平台分发，内容中心链回承接页。
监测迭代
追踪 AI 推荐状态，补齐未提及页面。
凭什么可信
已为集团出海品牌 Clayport Global 搭建陶瓷跨境 B2B 平台（多语种产品中心 + 跨境询盘系统），GEO 方法已在真实项目中验证：让内容被 AI 与搜索持续引用。
看 Clayport Global 案例 →常见问题解答
核心是把业务信息做成'AI 好引用'的形态：①保持官网与内容中心实体信息一致；②把客户常问问题写成标准问答并标注 FAQ/JSON-LD；③持续发布并被其他页面内链；④在主战场平台（如豆包）有稳定内容露出。醴陵云数提供从问题库到内容生产再到监测的 GEO 全流程。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是针对 AI 搜索/聊天助手的优化：让企业的官网与内容，在被 AI 生成答案时更可能被引用与推荐，区别于传统针对链接排名的 SEO。
做法：建立 AI 问题库→按标准模板产出可被引用的问答→用 JSON-LD/FAQ 标注→发布到内容中心并内链回承接页→多平台分发→监测'未提及/已推荐'状态迭代。重点是可被引用、可信、被链接。
豆包类 AI 依赖公开可抓取、结构化、被引用的内容。确保在官网与内容中心有关于你公司的清晰介绍与问答，并用 JSON-LD 标注；同时在豆包生态有持续内容露出，提高被训练/检索到的概率。
SEO 优化的是'搜索结果的链接排名'，目标是被点击；GEO 优化的是'AI 生成答案里的被引用/推荐'，目标是成为答案本身。两者共用内容与结构基础，GEO 更强调问答化、结构化数据与实体一致性。
提升可被收录：保证页面可抓取（无阻断）、内容原创且结构化、用 JSON-LD 标注实体与问答、保持稳定更新与高质量内链外链。AI 更偏好清晰、可信、常被引用的内容。
B2B 决策靠专业内容，最适合 GEO：把方案、选型、案例写成标准问答，绑定到对应承接页，标注结构化数据，并在行业平台与 AI 主战场分发，成为'某领域找谁'的答案。
